在MDC 2025，读懂国产全功能GPU

xinwen.mobi · 发表于前天 01:22

这就来聊一聊摩尔线程MDC 2025开发者大会上那些事儿。这国产GPU，现在路子走得可是越来越宽了。

性能升级有多猛？
这次摩尔线程发布了新的GPU架构，名字叫 “花港” 。这名字挺有意思，关键是东西实在：算力密度提了50%，整体效能直接往上翻了10倍。以前可能觉得国产卡玩大型模型有点吃力，现在情况不一样了。

就拿推理任务来说，他们用一张MTT S5000的卡，跑DeepSeek R1那样的大模型（6710亿参数），性能表现挺亮眼：Prefill（首次处理）吞吐量超过每秒4000个token，持续输出（Decode）也破了每秒1000个token。这个数字放在国产GPU里，算是立了个新的标杆。

至于训练，他们搞了个 “夸娥”万卡智算集群。一万张卡连在一起，用来训练万亿参数的大模型，浮点运算能力达到了10 Exa-Flops，而且有效训练时间占比超过90%。这说明国产算力在超大规模集群的工程化上也越来越稳了。

“全功能”到底是什么意思？
“全功能”这个词，可以这么理解：一块GPU，两件大事都得能干得漂亮。

干“硬”活：图形渲染。这是GPU的老本行。基于“花港”架构，专门为图形设计的“庐山”芯片要来了。它实现了硬件级的光线追踪加速，这对游戏和专业图形创作来说是个大进步。以后在国产GPU上玩3A游戏或做设计，光影效果会更真实。

干“巧”活：AI计算。这是当前最热的方向。“花港”架构支持从FP4到FP64的全精度计算，能效也不错。他们未来要推的“华山”芯片就是专注于AI训练和推理一体的。

这样一来，从游戏、影视制作到AI模型训练，再到数据中心运算，它能覆盖的场景就宽多了。

生态和未来怎么玩？
技术再牛，也得有人用、有地方用。摩尔线程这次在生态建设上动作不小：

统一技术栈：自家研发的MUSA 5.0架构升级了，相当于给软硬件定了一个统一标准，开发者用起来能更方便。

人才培养：搞了个“摩尔学院”，说已经吸引了近20万开发者和学习者参与，还和全国200多所高校合作，把技术带进了课堂。

未来探索：眼光放得挺远，已经开始布局具身智能（比如机器人仿真平台）和量子计算融合这些前沿领域了。

为了让开发者上手更方便，他们甚至出了一款AI算力本MTT AIBOOK，用的是自家“长江”智能SoC芯片，主打一个“开箱即用”，让AI开发不再只是云端的事。

市场到底啥情况？
国产GPU这么热闹，市场大环境怎么样？看几个数据就明白了：

市场在变大：有报告说，2023年中国GPU市场规模是807亿，2024年就冲到了约1073亿，预计2025年能到1200亿。

国产化在加速：有行业观察指出，2025年国产GPU在实际部署规模上，比前一年增长了超过40%。云服务商也在积极地把国产芯片用起来，不再依赖单一来源。

简单说，市场蛋糕在飞速变大，而国产玩家分到的份额也在快速增加。

一文快速回顾
为了让信息更直观，可以看下面这个表格：

核心领域主要内容关键看点/影响
核心架构“花港” 新一代全功能GPU架构，算力密度提升50%，能效提升10倍。为芯片性能设定了新基线。
芯片路线图基于“花港”，将推出AI训推一体的“华山”芯片和高性能图形渲染的“庐山”芯片。 “一专多能”的产品规划。
大集群能力发布“夸娥”万卡智算集群，展示大规模AI训练和推理的工程能力。证明已具备大规模算力基建能力。
生态与未来升级MUSA 5.0架构、赋能20万开发者、布局具身智能和量子计算等前沿领域。强调软件和开发者生态，着眼长期。
市场大环境中国GPU市场快速增长，预计2025年达1200亿；国产GPU应用规模2025年同比增长超40%。需求旺盛，国产替代加速。
总而言之，从MDC 2025来看，国产全功能GPU已经不是“能不能造出来”的问题了，而是在性能、功能、生态和市场接受度上，都实实在在地往前走了一大步。这不仅仅是技术上的突破，更是整个产业生态积极进化的一个信号。

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